认知记忆

技能简介

认知记忆（cognitive-memory）是一个智能多存储记忆系统，具有类人编码、巩固、衰减和回忆功能。支持情景、语义、程序和核心记忆存储，具备基于衰减的遗忘、反射巩固、哲学进化、多代理支持和完整审计跟踪。

业务背景

认知记忆帮助开发团队沉淀和管理项目知识。系统自动分类存储代码场景、业务规则、操作步骤和核心配置四类信息，随时间自动弱化不常用内容，并在夜间整理关联知识。支持多成员共享读取，权限可控写入，确保团队经验持续积累而不失真。

落地案例：某后端团队使用认知记忆管理微服务接口规范。开发者将踩过的坑、最佳实践用自然语言"记住"，系统自动归入语义或程序记忆。三个月后查询相关接口时，系统优先返回高频使用的模式，同时保留冷门但关键的边界案例。新成员通过搜索即可获取经过验证的经验，减少重复试错。

能做什么

• 四存储记忆架构：情景、语义、程序、核心记忆
• 自然语言触发器（记住/忘记/反射）
• 知识图谱（实体+关系）
• 基于衰减的遗忘模型
• 睡眠时反射巩固
• 哲学元反思（随时间深化理解）
• 多代理系统（共享读、门控写）
• 完整审计跟踪（git + audit.log）

使用说明

安装 Skill：

通过 ClawHub 安装：

clawhub install cognitive-memory

快速设置：

1. 运行初始化脚本：bash scripts/init_memory.sh /path/to/workspace

2. 更新配置（~/.clawdbot/clawdbot.json）：启用 memorySearch，设置 provider（voyage）、sources、indexMode、minScore、maxResults。

3. 添加代理指令：将 assets/templates/agents-memory-block.md 追加到 AGENTS.md。

4. 验证：”记住我喜欢 TypeScript 而非 JavaScript”→代理应分类并写入语义存储+核心记忆。

触发系统：记住（remember/don’t forget/keep in mind/note that/important/for future reference/save this）→分类→写入适当存储→更新衰减分数。忘记（forget about/never mind/disregard/scratch that/remove from memory）→确认目标→软归档（decay=0）→审计日志。反射（reflect on/consolidate memories/review memories）→运行反射周期→呈现内心独白等待批准。

衰减模型：relevance(t) = base × e^(-0.03 × days_since_access) × log2(access_count + 1) × type_weight。分数：1.0-0.5（活跃）、0.5-0.2（衰减）、0.2-0.05（休眠）、<0.05（归档）。类型权重：core=1.5、episodic=0.8、semantic=1.2、procedural=1.0、vault=∞。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需要配置 memorySearch 和嵌入模型 provider
• 衰减模型会随时间自动降低不常用记忆的可访问性
• 反射需要显式触发或用户批准
• 多代理系统需要谨慎设置写权限
• 审计日志使用 git，需定期提交

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/icemilo414/cognitive-memory/SKILL.md

来源类型：GitHub