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MLSCP(Micro LLM Swarm Communication Protocol)是一种面向智能体间通信的令牌高效型命令语言。本技能提供MLSCP命令的解析、验证与生成功能,无需额外的大模型开销即可处理压缩指令。
安装步骤
原始文档未提供明确安装指令,需从GitHub仓库克隆后手动配置:
git clone https://github.com/sirkrouph-dev/mlcp.git
cd mlcp
# 根据项目结构执行依赖安装(如pip install -r requirements.txt)
基础用法
1. 解析命令:./scripts/mlscp.sh parse “F+ s/co > ln47 + ‘retry logic'”
2. 验证语法:./scripts/mlscp.sh validate “F+ s/co > ln47 + ‘retry logic'”
3. 生成词汇表:./scripts/mlscp.sh vocab /path/to/project
4. 压缩自然语言:./scripts/mlscp.sh compress “Add error handling to the main function”
Python API调用
from mlscp import parse, MLSCPParser
cmd = parse("F+ s/co > ln47 + 'retry logic'")
print(cmd.operation) # OperationType.FILE_ADD
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | MLSCP命令字符串、自然语言文本、项目路径、CTX上下文对象 |
| 输出 | 解析后的结构化命令对象、压缩后的短命令、验证结果、词汇表映射 |
| 适用人群 | 多智能体系统开发者、AI应用架构师、智能体协作平台工程师 |
| 不包含 | 大模型推理、自然语言理解模块、自动代码执行、图形界面 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sirkrouph-dev/mlscp/SKILL.md
来源类型:GitHub Skill文档