MLSCP协议解析

3小时前更新 1 00

智能体通信压缩协议工

收录时间:
2026-02-26
MLSCP协议解析MLSCP协议解析
MLSCP协议解析

技能简介

MLSCP(Micro LLM Swarm Communication Protocol)是一种面向智能体间通信的令牌高效型命令语言。本技能提供MLSCP命令的解析、验证与生成功能,无需额外的大模型开销即可处理压缩指令。

能做什么

  • 将自然语言指令压缩为MLSCP短命令,减少70%-80%的令牌消耗
  • 解析其他智能体发送的MLSCP格式指令
  • 验证MLSCP命令语法正确性
  • 基于项目代码库自动生成词汇表映射
  • 支持文件操作、变量操作等8种核心指令类型

使用说明

安装步骤

原始文档未提供明确安装指令,需从GitHub仓库克隆后手动配置:

git clone https://github.com/sirkrouph-dev/mlcp.git
cd mlcp
# 根据项目结构执行依赖安装(如pip install -r requirements.txt)

基础用法

1. 解析命令:./scripts/mlscp.sh parse “F+ s/co > ln47 + ‘retry logic'”

2. 验证语法:./scripts/mlscp.sh validate “F+ s/co > ln47 + ‘retry logic'”

3. 生成词汇表:./scripts/mlscp.sh vocab /path/to/project

4. 压缩自然语言:./scripts/mlscp.sh compress “Add error handling to the main function”

Python API调用

from mlscp import parse, MLSCPParser
cmd = parse("F+ s/co > ln47 + 'retry logic'")
print(cmd.operation)  # OperationType.FILE_ADD

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入MLSCP命令字符串、自然语言文本、项目路径、CTX上下文对象
输出解析后的结构化命令对象、压缩后的短命令、验证结果、词汇表映射
适用人群多智能体系统开发者、AI应用架构师、智能体协作平台工程师
不包含大模型推理、自然语言理解模块、自动代码执行、图形界面

 

风险提示

  • 词汇表映射错误可能导致目标路径解析失败
  • 压缩后的命令可读性差,需配合文档使用
  • 智能体通信时需确保双方使用兼容的MLSCP版本
  • 复杂逻辑的自然语言压缩可能丢失语义细节

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sirkrouph-dev/mlscp/SKILL.md
来源类型:GitHub Skill文档

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