混沌记忆系统

技能简介

CHAOS Memory（Context-aware Hierarchical Autonomous Observation System）是一款面向AI智能体的混合搜索记忆系统，支持四种检索信号：BM25关键词匹配、向量语义相似度、图谱关系加权、访问热度优先级。采用手动存储为主、自动捕获可选的设计，默认关闭自动功能以保护隐私。

业务背景

解决AI智能体长期记忆碎片化问题，通过关键词、语义、关系图谱、访问热度四维检索，让业务助手精准调取历史决策与核心信息。本地离线运行保障数据安全，手动存储为主的设计避免敏感信息外泄，适合对隐私要求严格的金融、医疗、法务场景。

落地案例：某咨询公司分析师使用该系统管理项目知识：将客户访谈结论标记为decision/0.9高优先级，行业报告存入research分类。后续撰写方案时，输入"新能源补贴政策"即可同时召回关键词匹配的原始文件、语义相关的竞品分析，以及曾标记高优先级的客户决策要点，无需反复翻阅历史会话。

能做什么

• 多模式记忆检索：索引模式（省90% token）、摘要模式、完整模式
• 结构化存储：按决策/核心事实/语义/研究四类分类，支持0-1优先级标注
• 本地运行：100%离线处理，无需外部API
• 可选自动捕获：从会话记录提取决策与洞察（需手动开启）
• 生态集成：联动Cortex代码锚定、Beads任务追踪

使用说明

安装指令：

bash install.sh

基础工作流：

1. 任务前检索：chaos-cli search "关键词" --mode index --limit 10
2. 任务中存储：chaos-cli store "重要信息" --category decision --priority 0.9
3. 任务后回顾：chaos-cli list 10

存储示例：

# 存储决策
chaos-cli store "企业版定价99美元/月" --category decision --priority 0.9
# 存储核心事实
chaos-cli store "数据库端口3307" --category core --priority 0.7

启用自动捕获（可选）：

1. 编辑配置 nano ~/.chaos/config/consolidator.yaml
2. 设置 auto_capture.enabled: true
3. 配置会话目录路径到 auto_capture.sources
4. 安装Ollama并拉取模型：ollama pull qwen3:1.7b
5. 测试运行：chaos-consolidator --auto-capture --once

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 自动捕获功能默认关闭，开启后会读取本地会话文件，需评估隐私影响
• 自动捕获依赖本地Ollama模型，处理速度约2.6秒/条消息
• Cortex、Beads等增强功能需单独安装，非内置组件
• 高优先级标记过多会降低检索区分度

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/hargabyte/chaos-mind/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库