AI智能体长期记忆系统

技能简介

Elite Longterm Memory 是一套面向 AI 编码助手的终极记忆系统，整合六种成熟技术路线，解决多轮对话中上下文丢失、决策遗忘、重复犯错等问题。支持 Cursor、Claude、ChatGPT、Copilot 等主流工具。

能做什么

• 会话状态持久化：通过 Write-Ahead Log 协议保留活跃工作记忆
• 语义检索召回：基于 LanceDB 向量数据库实现跨记忆自动关联
• 结构化知识沉淀：利用 Git-Notes 构建分支感知的决策图谱
• 人工可读归档：生成 MEMORY.md 与每日日志，便于回顾审计
• 跨设备云同步：可选 SuperMemory API 实现多端备份
• 自动事实抽取：集成 Mem0 降低 80% 冗余 token

使用说明

环境准备

# 安装依赖
npm install mem0ai

# 配置密钥
export OPENAI_API_KEY="your-key"
export MEM0_API_KEY="your-key"
export SUPERMEMORY_API_KEY="your-key"  # 可选

快速启动

1. 确保已安装 memory-lancedb 插件
2. 在项目根目录创建 SESSION-STATE.md 作为热内存
3. 运行 memory_recall query="项目状态" limit=5 测试向量召回
4. 使用 python3 memory.py -p $DIR remember 存储关键决策

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• API 密钥需妥善保管，避免硬编码提交至版本库
• 向量数据库占用本地磁盘空间，大项目需预留存储
• Git-Notes 操作不当可能污染仓库历史，建议独立分支
• 云端备份涉及数据出境，敏感项目请评估合规性

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nextfrontierbuilds/elite-longterm-memory/SKILL.md
来源类型：开源社区技能库