PARA知识管理

技能简介

基于PARA方法的个人知识管理系统，通过Projects（项目）、Areas（领域）、Resources（资源）、Archives（归档）四个维度组织信息，以可执行性而非主题作为分类标准。

能做什么

• 创建新的PARA知识库结构
• 将现有知识库重组为PARA架构
• 判断内容归属：项目/领域/资源/归档
• 生成AI友好的导航索引文件
• 归档已完成项目并保留元数据
• 验证PARA结构合规性
• 按角色（开发者、顾问、研究者等）定制组织模式

使用说明

安装准备

需Python环境，克隆仓库后进入skills/killerapp/para-pkm/目录。

初始化知识库

python scripts/init_para_kb.py <知识库名称>

自动创建PARA四文件夹、projects/stories子目录及导航模板。

内容归类决策

1. 有截止日期或明确终点 → Projects
2. 持续承担的责任 → Areas（每个领域配_overview.md）
3. 参考资料或不确定时 → Resources
4. 已完成或不再活跃 → Archives

生成AI导航

python scripts/generate_nav.py [--kb-path <路径>] [--output <文件名>]

输出100行以内的导航文件，指向路径而非单个文件。

项目归档

python scripts/archive_project.py <项目文件> --kb-path <知识库路径>

自动附加日期和来源元数据。

结构检查

python scripts/validate_para.py [路径]

检测深层嵌套、收件箱文件夹等反模式。

月度维护

每月执行：归档已完成项目、重新评估领域划分、调整错误归类。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 避免创建inbox/文件夹，应直接归入PARA，不确定时放入Resources
• 层级不超过2-3级，扁平结构优于深度嵌套
• 禁止按主题组织（如工作/个人），必须以可执行性为准
• 不要单独建待办文件夹，任务应依附于对应项目或领域
• 不必追求完美归类，允许自由移动，月度审查会修正错位

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/killerapp/para-pkm/SKILL.md
来源类型：开源技能仓库