智能向量记忆搜索

技能简介

vector-memory 提供智能记忆搜索功能，根据向量索引状态自动选择最优检索方式。安装后立即可用，无需额外配置。

业务背景

解决知识库检索的选型难题。系统实时判断向量索引准备状态，自动在语义理解与关键词匹配间切换，既保证搜索精准度，又避免人工配置成本。业务人员无需理解技术细节，安装后即可获得开箱即用的智能搜索体验，显著降低AI工具的使用门槛。

落地案例：销售团队查找客户沟通记录时，输入

能做什么

• 自动检测向量索引就绪状态，智能切换语义搜索与关键词搜索
• 支持同义词、概念关联的语义匹配（向量模式）
• 提供快速关键词检索作为后备方案
• 一键同步生成向量索引，提升搜索质量

使用说明

安装指令：

npx clawhub install vector-memory

安装完成后 memory_search 命令直接可用，自动选择搜索方法。

基础用法（无需操作）：

node vector-memory/smart_memory.js --search "查询内容"

提升质量（可选同步）：

# 一次性建立向量索引
node vector-memory/smart_memory.js --sync
# 后续搜索自动使用语义匹配
node vector-memory/smart_memory.js --search "查询内容"

常用命令：

• --sync：为向量搜索建立索引
• --status：查看当前激活的搜索方法
• --get <路径>：获取文件完整内容

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 向量索引需手动同步，未同步时仅使用关键词匹配
• 大规模数据（超1000片段）需迁移至 pgvector 数据库
• 环境变量 MEMORY_DIR/MEMORY_FILE 为可选项，错误配置会导致读取失败

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bluepointdigital/vector-memory/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库