工时记录管理
命令行工时追踪工具
Agent Chronicle 是一款从 AI 助手视角撰写个人日记的技能,生成 400-600 字的富文本反思条目,包含名言收录、待探索问题、决策记录和人际关系演变等模块。
帮助知识工作者建立系统化的个人复盘习惯。通过AI自动整理当日工作轨迹,将零散的项目进展、关键对话和决策思考转化为结构化反思记录,减少手动写日记的时间成本,同时形成可追溯的成长档案与问题清单,支持持续自我迭代。
落地案例:产品经理小李结束一天工作后,向AI助手发送"diary"指令。系统自动调取当日对话上下文,生成一篇500字的反思日记:收录与设计师关于交互方案的精彩讨论至「名言殿堂」,将未解决的用户调研疑问记入「好奇心 backlog」,并记录了下午放弃A方案选择B方案的决策逻辑。次日晨会前,他快速浏览PDF导出的周报素材,直接向领导汇报本周关键取舍。
安装依赖:需 Python 3 环境,无额外 API key 需求,使用 OpenClaw 原生会话机制。
首次配置:
python3 scripts/generate.py --today 触发自动向导,或手动运行 python3 scripts/setup.py快速开始:
# 推荐方式:OpenClaw 子代理生成
python3 scripts/generate.py --today --emit-task > /tmp/chronicle-task.json
# 通过 sessions_spawn 调用子代理处理任务后
python3 scripts/generate.py --today --from-stdin
# 交互式生成
python3 scripts/generate.py --interactive
# 预览不保存
python3 scripts/generate.py --today --interactive --dry-run
查看与导出:
# 导出近7天为 PDF
python3 scripts/export.py --format pdf --days 7
# 导出全部 HTML
python3 scripts/export.py --format html --all
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 当日对话上下文、历史日记条目(可选)、用户触发指令(diary/journal/self-reflection 等关键词) |
| 输出 | Markdown 格式日记文件(400-600字)、PDF/HTML 导出文件、结构化任务 JSON(供子代理使用) |
| 适用人群 | 需要长期记忆沉淀的 AI 助手部署者、人机协作研究者、个性化 AI 陪伴开发者、对话质量分析人员 |
| 不包含 | 真实情感体验(仅为模拟反思)、跨会话自动触发机制、云端同步或多人协作功能 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/robbyczgw-cla/agent-chronicle/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库