Meta广告创意追踪

技能简介

该技能用于追踪Meta（Facebook/Instagram）广告创意的表现数据，计算达标率并对比多账户、多时间段的创意效果。支持CPT、CPI、IPM、ROAS等多种基准指标，可识别优质创意与低效素材。

业务背景

帮助营销团队系统评估Meta广告创意质量，通过达标率快速识别哪些素材真正带来转化。支持多账户、多时段对比，让投放人员有据可依地淘汰低效创意、复用优质素材，避免预算浪费在表现不佳的广告上。

落地案例：某游戏公司同时在5个Meta账户投放新游广告，使用该技能按月统计各账户CPI达标率。发现A账户达标率仅35%，深入分析后定位到3组高点击低转化的视频素材，及时停投并替换为B账户验证过的高IPM素材，次月整体获客成本下降。

能做什么

• 计算创意达标率（满足基准的广告占比）
• 追踪CPT、CPI、IPM、ROAS等核心指标
• 跨多个广告账户对比表现
• 存储历史数据用于趋势分析
• 区分优质创意与表现不佳的素材
• 支持国际账户的货币转换

使用说明

1. 安装依赖与环境配置

# 设置环境变量
export FACEBOOK_ACCESS_TOKEN=your_token_here
export FACEBOOK_APP_ID=your_app_id
export FACEBOOK_APP_SECRET=your_app_secret

# 可选：本地使用SQLite而非Firestore
export USE_FIRESTORE=false

2. 创建账户配置文件

新建 accounts_config.json：

{
  "accounts": {
    "ClientName": {
      "account_id": "123456789",
      "filter": "CampaignNameFilter",
      "geo_filter": "US",
      "benchmark_value": 100,
      "benchmark_display": "CPT < $100",
      "active": true
    }
  }
}

3. 获取当月达标率

from scripts.meta_ad_creatives import get_all_hit_rates
data = get_all_hit_rates(month_offset=0)
print(f"Overall hit rate: {data['totals']['hit_rate']}%")

4. 获取历史月份数据

# 上月
data = get_all_hit_rates(month_offset=-1)
# 全部历史聚合
data = get_all_hit_rates(all_time=True)

5. 获取单个广告表现

from scripts.meta_ad_creatives import get_individual_ads
# 某账户全部广告
ads = get_individual_ads(account_name="ClientName", month_key="2026-01")
# 仅达标广告
winners = get_individual_ads(account_name="ClientName", hit_only=True)

6. 多月份对比

from scripts.meta_ad_creatives import get_monthly_comparison
months = get_monthly_comparison(num_months=3)

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目	内容
输入	Meta广告账户ID、Facebook访问令牌、应用凭证、JSON格式账户配置、月份偏移参数、达标筛选条件、排序方式
输出	整体及分账户达标率、达标广告明细、CPT/CPI/IPM/ROAS指标、月度对比数据、历史趋势
适用人群	广告投放团队、创意优化师、UA增长负责人、多账户代运营机构、追踪Meta广告ROI的产品经理
不包含	广告素材自动下载、非Meta平台支持、广告创建编辑、受众定向分析、竞价策略优化建议

 

风险提示

• 需妥善保管FACEBOOK_ACCESS_TOKEN等敏感凭证
• 账户ID填写时去掉act_前缀
• Firestore配置错误时将自动降级到SQLite，可能导致数据分散
• 达标率计算仅统计有花费且有转化数据的广告
• 货币转换依赖实时汇率，可能存在延迟

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/fortytwode/meta-ad-creatives/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库