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Lead Hunter 是一款面向 AI Agent 的自动化线索获取与数据补全工具。它从多个公开平台挖掘潜在客户,自动补全邮箱、社交账号、公司信息,并按理想客户画像(ICP)进行评分排序,让 Agent 在无人值守时持续构建销售管道。
线索猎手让销售团队在AI代理无人值守时持续发现优质潜客。它自动遍历公开平台挖掘目标人群,补全关键联系信息并按理想客户画像打分排序,解决手工搜索效率低、数据碎片化的问题,帮助团队快速构建可跟进的销售管道。
落地案例:一家SaaS初创公司配置线索猎手追踪技术型创业公司:定义ICP为近半年融资、使用特定云服务的早期团队;系统每日扫描GitHub和Product Hunt,自动补全创始人邮箱与公司技术栈,按匹配度生成优先级列表;高分线索直接触发CRM录入与邮件外联序列,销售每日收到已筛选的温热线索而非冷名单。
/config/icp.yaml 定义目标客户画像/config/sources.yaml 中启用发现渠道(需对应 API Key)/config/enrichment.yaml 中填写 Hunter.io/Apollo/Clearbit 等密钥(可选)lead-hunter discover --icp tech-startup/output/leads.json见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | ICP 配置文件(YAML)、数据源配置、补全服务 API Key(可选)、发现指令参数 |
| 输出 | 评分后的线索列表(JSON)、CRM 就绪导出、外联触发信号、Webhook 推送 |
| 适用人群 | 销售型 Agent 运营者、B2B 获客团队、线索服务商、数据赏金参与者 |
| 不包含 | LinkedIn 官方 API、付费补全服务订阅、CRM 系统本体、邮件发送能力 |
/discovery/linkedin-notes.md原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/galacticpuffin/lead-hunter/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库