推荐计划设计

技能简介

该技能模块用于设计完整的用户推荐计划和分销体系，涵盖奖励结构、邀请流程、转化追踪等关键环节，帮助产品通过现有用户获取新客。

业务背景

该技能帮助企业搭建老带新增长引擎，通过设计合理的推荐奖励机制，让现有用户主动成为产品推广者。覆盖奖励结构、邀请流程到转化追踪的全链路，解决获客成本高、新客信任度低的问题，实现低成本裂变增长。

落地案例：一款在线教育产品准备启动暑期拉新活动，使用该技能输入

能做什么

• 设计双边/单边奖励的推荐机制
• 制定分销佣金比例与结算规则
• 规划邀请落地页与分享素材
• 建立推荐效果的数据追踪方案

使用说明

1. 确认当前产品的用户画像与核心场景
2. 在 references/referral-program/SKILL.md 中读取完整框架
3. 根据模板填写奖励规则、触发条件、防作弊策略
4. 输出可执行的页面文案与后台配置清单

安装指令：该技能为 marketing-skills 集合的子模块，需先安装父技能：
claw install jchopard69/marketing-skills

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 奖励成本需提前测算，避免边际亏损
• 注意合规要求（传销红线、税务申报）
• 防刷机制不足可能导致薅羊毛损失

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jchopard69/marketing-skills/references/referral-program/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能库