技能质量评估器
自动化检测与人工评分
triple-memory 将 LanceDB 自动召回、Git-Notes 结构化记忆与基于文件的本地搜索整合为统一架构,实现跨会话的完整上下文保持。
1. 安装依赖
clawdhub install git-notes-memory
2. 启用 LanceDB 插件
在配置中设置 memory-lancedb 插件,开启 autoRecall 与 autoCapture。
3. 部署文件搜索脚本
将 scripts/file-search.sh 复制到工作区。
4. 启动会话同步
python3 skills/git-notes-memory/memory.py -p $WORKSPACE sync --start
5. 存储重要决策
python3 skills/git-notes-memory/memory.py -p $WORKSPACE remember '{"decision": "Use PostgreSQL", "reason": "Team expertise"}' -t architecture,database -i h
6. 搜索工作区文件
./scripts/file-search.sh "database config" 5
LanceDB 对话记忆为全自动运行,也可手动调用 memory_recall、memory_store、memory_forget 工具。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 用户消息、工作区路径、决策 JSON、标签、重要性标记、搜索词 |
| 输出 | 召回记忆片段、结构化记录、文件搜索结果、自动捕获条目 |
| 适用人群 | 需跨会话保持上下文的开发者、多分支协作者、AI 助手搭建者 |
| 不包含 | 云端托管服务、可视化管理界面、自动冲突解决、非 OpenAI 嵌入默认支持 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ktpriyatham/triple-memory/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库