API限流监控

技能简介

redline 为 Claude.ai 和 OpenAI 提供实时用量监控与四级自动降级策略，通过心跳检测避免触发平台限流。

能做什么

• 读取 Claude Code OAuth Token 调用 Anthropic 用量接口
• 读取 OpenClaw 认证配置调用 ChatGPT 用量接口
• 按剩余额度自动切换 GREEN/YELLOW/ORANGE/RED 四档运行模式
• JSON 输出供程序化处理，彩色进度条供人工查看

使用说明

安装依赖

• Python 3
• macOS security CLI（Claude 脚本需要）
• Claude Code 登录后 Keychain 存有 OAuth Token
• OpenClaw 已配置 openai-codex 认证档案

部署步骤

1. 将 scripts/claude-usage 和 scripts/openai-usage 放入项目 scripts 目录
2. 执行 chmod +x scripts/*-usage 添加执行权限
3. 验证 Claude 脚本：scripts/claude-usage --json
4. 验证 OpenAI 脚本：scripts/openai-usage --json
5. 在 HEARTBEAT.md 中添加 pacing 段落，每轮心跳调用两脚本并将结果写入 memory/heartbeat-state.json
6. 根据 tier 字段调整 Agent 行为：GREEN 正常执行，YELLOW 跳过子代理，ORANGE 仅必要回复，RED 仅关键操作并警告用户

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• Claude 脚本依赖 macOS Keychain，Linux/Windows 需自行适配 Token 读取逻辑
• Token 过期或权限不足会导致 API 返回 401，需重新执行 claude login 或 openclaw auth
• 用量数据存在分钟级延迟，极端高频场景下仍可能超限
• RED 模式下若用户未及时处理，业务连续性受影响

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/wgj/redline/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库