智能体记忆系统

技能简介

为OpenClaw智能体设计的完整记忆系统，整合行为协议、自动捕获、关键词检索与维护功能，解决上下文压缩导致的遗忘问题。

能做什么

• 持久化存储对话中的关键事实与决策
• 自动捕获重要信息，无需手动触发
• 通过关键词搜索快速召回历史记忆
• 维护热上下文文件，抵抗上下文压缩
• 定期整合去重，保持记忆库整洁

使用说明

安装步骤：

1. 复制模板文件到工作目录：
   cp skills/memory/references/SESSION-STATE.md ./
cp skills/memory/references/RECENT_CONTEXT.md ./
2. 将记忆协议写入AGENTS.md，强制要求：回应历史问题前先执行python3 skills/memory/scripts/recall.py "用户问题"；实质性对话后执行python3 skills/memory/scripts/capture.py --facts "事实1" "事实2"
3. 在HEARTBEAT.md中添加自动捕获规则，每次心跳检查是否有新内容需要保存

核心命令：

• 捕获：python3 scripts/capture.py --facts "具体事实" 或 --file 文件路径
• 召回：python3 scripts/recall.py "查询内容" --recent 7（限定近7天）
• 维护：python3 scripts/consolidate.py --dry-run（预览模式）

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 仅支持关键词搜索，暂无语义理解能力
• 依赖使用者主动遵循协议，无强制约束
• 召回结果不会自动注入上下文，需手动调用脚本
• 语义搜索与自动注入功能尚在规划中

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/rosepuppy/memory/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库