技能安全扫描
检测恶意代码与后门
agents-manager 是 Clawdbot 生态的智能体中枢管理工具,支持批量发现网络中的智能体、生成能力画像、定义汇报层级关系,并基于握手协议实现任务的安全流转与自动升级。
智能体管理器为企业AI协作提供统一治理中枢。通过自动发现网络中的智能体并生成能力画像,业务团队可快速了解各智能体的专长边界;层级化汇报结构与权限校验机制确保任务在组织内合规流转,避免越级操作风险;实时监控与日志分析帮助运维人员及时识别性能瓶颈,保障智能体集群稳定运行。
落地案例:某企业部署了客服、工单处理、数据分析三类智能体。管理员通过管理器扫描发现所有智能体后,为客服智能体标注"支持7×24小时响应"的能力卡片,并设定其遇到复杂投诉时须向上级工单智能体申请升级。日常运维中,可视化面板显示数据分析智能体连续3小时处于"缓慢"状态,经日志分析发现其吞吐量骤降,及时重启后恢复正常,避免了后续报表延迟。
安装前提:需预先安装 Node.js 运行时环境。
初始化配置:
node scripts/setup_wizard.js
日常使用步骤:
node scripts/scan_agents.jsnode scripts/generate_card.js <agent_id>node scripts/validate_registry.jsnode scripts/can_assign.js <source_id> <target_id>node scripts/visualize_agents.jsnode scripts/health_check.jsnode scripts/log_analyzer.js任务路由规则:编辑 references/task-routing-rules.md 定义流转策略。若目标智能体的 requires_approval 为 true,须先征得上级(人工或智能体)同意方可指派。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | agent_id(可选,单智能体画像)、source_id/target_id(权限检查对) |
| 输出 | 智能体清单、能力卡片、层级图、健康报告、性能统计 |
| 适用人群 | Clawdbot 生态管理员、多智能体系统运维者、任务路由规则制定者 |
| 不包含 | 智能体部署、非 Clawdbot 智能体兼容、实时通知推送 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/agentandbot-design/agents-manager/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库