推文创作助手

技能简介

该技能帮助用户撰写针对X平台算法优化的病毒式、有说服力的推文和线程。它结合成熟的文案框架、病毒式钩子公式，并通过实时研究建模成功范例。

业务背景

帮助市场人员快速产出高互动X平台内容。基于算法偏好和爆款模式生成推文结构与钩子，降低创意门槛；提供发布时间、视觉搭配等策略建议，提升内容曝光效率，适用于新品推广、个人IP打造及社群运营。

落地案例：一位SaaS创始人计划发布产品更新动态。输入目标受众为技术决策者、语气风格选专业且亲和后，工具输出3个钩子选项：痛点共鸣式、数据成果式、行业趋势式；并建议采用列表格式配合截图，安排在工作日晚间发布以最大化技术圈互动。

能做什么

• 基于细分领域研究，分析高互动推文的模式与结构
• 运用多种钩子公式（大胆陈述、具体成果、好奇心缺口等）吸引注意力
• 生成符合X算法偏好的内容格式（列表、对比观点、前后对比等）
• 优化发布时间、视觉元素和互动策略以提升触达率

使用说明

安装指令：该技能无需额外安装，直接在支持MCP协议的环境中调用即可。

使用步骤：

1. 细分研究：明确主题后，搜索该领域内的病毒式推文案例，提取钩子风格、内容结构、语气和数据表达方式
2. 选择钩子：根据内容目标，从7种钩子公式中选择最合适的一种（大胆陈述、具体成果、好奇心缺口、提问、故事、模式中断、列表承诺）
3. 构建内容：采用列表体、对比观点或前后对比等经过验证的格式组织推文或线程
4. 算法适配：优先使用原生视频、图片轮播和线程形式；避免外部链接和直接索要互动

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 过度追求病毒式传播可能导致内容质量下降或引发负面反馈
• 依赖算法技巧存在平台规则变更导致策略失效的风险
• 对比观点和争议性内容可能损害个人或品牌形象
• 实时网络研究的结果质量和时效性无法完全保证

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sanky369/tweet-writer/SKILL.md
来源类型：GitHub开源技能库