RAG检索组件

技能简介

rag-search 是一个轻量级 RAG（检索增强生成）检索组件，面向职业卫生领域知识库提供结构化文档检索能力。该组件作为后端服务运行，不直接面向终端用户。

业务背景

职业卫生合规人员需要快速定位法规依据时，传统关键词搜索常遗漏关联条款。该组件通过语义理解精准匹配法规原文，自动标注来源层级与条款号，将分散在国家标准、行业标准中的限值要求结构化呈现，大幅提升合规审查效率与准确性。

落地案例：某企业EHS部门评估车间苯系物暴露风险，输入"苯的短时间接触容许浓度"后，组件从知识库检索到《工作场所有害因素职业接触限值 第1部分：化学有害因素》（GBZ 2.1-2019）第4.2条原文，返回结果包含标准编号、条款位置、法规层级为国家职业卫生标准，并附相关度评分供参考。工作人员据此核对现场检测数据，无需逐份翻阅纸质标准。

能做什么

• 基于向量相似度从知识库中检索相关法规条文
• 返回包含原文、来源、条款号、法规层级的结构化结果
• 支持国家标准、行业标准等分级检索

使用说明

安装指令：该技能为后端组件，需通过 MCP 协议或内部 API 调用集成至业务系统，无需单独安装客户端。

调用方式：

调用 rag-search，查询"GBZ 2.1-2019 苯 职业接触限值"

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 本组件仅限后端调用，禁止直接暴露给终端用户
• 检索结果需人工复核后用于正式报告
• 相关性分数仅供参考，不构成合规判定依据

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/loda666/rag-search/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库