ArXiv论文追踪

技能简介

该技能连接ArXiv API，帮助用户查找和总结最新学术研究论文，支持按关键词、作者或分类检索，并将讨论过的论文自动归档到长期记忆。

业务背景

科研人员和市场分析师需要持续跟踪前沿技术动态，但手动浏览ArXiv耗时且易遗漏关键信息。该技能自动检索、总结学术论文并建立个人研究档案，帮助团队快速掌握领域趋势，将文献调研效率提升数倍，同时形成可回溯的知识积累。

落地案例：某AI产品经理每周需跟进大模型推理优化进展。通过自然语言指令"查找LLM推理的最新论文"，系统自动返回本周ArXiv相关论文清单、作者信息与摘要总结，一键获取PDF深入研读。讨论过的论文自动归档至RESEARCH_LOG.md，三个月后仍能快速调取某篇量化压缩技术的细节，无需重复搜索。

能做什么

• 按关键词、作者或学科分类搜索ArXiv论文
• 获取论文摘要并生成简洁总结
• 自动将已讨论的论文记录至memory/RESEARCH_LOG.md
• 通过PDF链接深入提取论文详细内容

使用说明

1. 确保环境可执行Bash脚本
2. 调用方式：使用自然语言请求，如”查找LLM推理的最新论文”或”总结ArXiv上关于智能体的新进展”
3. 技能内部调用scripts/search_arxiv.sh "<查询词>"获取XML结果
4. 解析XML中的<entry>、<title>、<summary>及PDF链接字段
5. 向用户展示检索结果，并强制将论文标题、作者、日期和摘要追加写入研究日志

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 依赖ArXiv API可用性，网络异常时可能失败
• XML解析错误可能导致信息提取不完整
• 自动写入文件操作会修改本地存储内容
• PDF深度抓取受目标服务器限制

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/rubenfb23/arxiv-watcher/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库