多源智能检索

技能简介

OpenClaw Search 是面向自主代理的智能搜索工具，通过单一 API 密钥整合学术文献、网络内容与 Tavily 外部验证信号，输出带置信度评分的综合答案。

业务背景

研究人员与分析师常需在学术数据库、公开网络与第三方验证源之间反复切换，耗时且易遗漏关键信息。该工具通过统一入口聚合多源数据，自动输出带置信度评分的综合结论，帮助团队快速建立可靠的知识基础，降低人工交叉核对成本。

落地案例：某医药研发团队追踪"mRNA疫苗递送技术"进展时，设定2022-2024年份范围检索学术文献，同时抓取行业媒体报道与Tavily外部验证信号。系统返回带置信度评分的综合摘要，研究人员据此识别高可信度突破方向，避免单一来源偏差影响立项决策。

能做什么

• 学术研究：检索最新论文并筛选年份范围
• 市场调研：聚合特定主题的公开报道与评论
• 竞品分析：对比框架评价与技术文档
• 新闻追踪：获取量子计算等领域突破动态
• 深度调研：混合网络与学术来源进行交叉验证

使用说明

安装准备

1. 确保系统已安装 curl 与 Python 3
2. 访问 openclaw.ai 申请 AISA_API_KEY

配置环境变量

export AISA_API_KEY="your-key"

调用示例

基础网页搜索：

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/web?query=AI+frameworks&max_num_results=10" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

学术论文检索（含年份过滤）：

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/scholar?query=LLM&max_num_results=10&as_ylo=2024&as_yhi=2025" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

智能混合搜索：

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/smart?query=machine+learning+optimization&max_num_results=10" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

Tavily 高级搜索：

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/tavily/search" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"latest AI developments"}'

结果元分析（生成置信评分）：

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/explain" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"your-query","results":[...]}'

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目	内容
输入	查询关键词、最大结果数、可选年份过滤、目标URL（Tavily模式）
输出	带置信评分的搜索结果、来源一致性分析、综合摘要
适用人群	学术研究者、市场分析师、技术调研人员、自动化代理开发者
不包含	本地文件索引、私有数据库接入、实时社交流、可视化报告

 

风险提示

• API 密钥泄露可能导致配额被盗用
• 学术来源覆盖范围受数据库授权限制
• 置信评分基于算法推断，需人工复核关键决策
• Tavily 服务可用性影响外部验证链路
• 高频调用可能触发速率限制

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/aisapay/aisa-multi-source-search/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库