本地知识库语义搜索

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技能简介

engram 是一款面向本地知识库语义搜索工具,集成 Pinecone 向量数据库Gemini 大语言模型,实现自然语言查询与智能内容检索。

能做什么

  • 对本地文档进行向量化存储与索引
  • 支持自然语言形式的语义查询,无需精确关键词匹配
  • 结合 Gemini 模型生成查询相关的智能回答
  • 适用于安全通知、技术文档等结构化知识的快速定位

使用说明

安装准备

原始资料未提供具体安装指令,需补充以下步骤:

  1. 克隆仓库:git clone https://github.com/openclaw/skills.git
  2. 进入目录:cd skills/anwitch/engram
  3. 安装依赖(根据项目惯例推测):pip install -r requirements.txt
  4. 配置 Pinecone API 密钥与 Gemini API 密钥

使用方法

原始资料未提供详细用法,建议参考同类项目的标准流程:初始化向量索引、导入文档、执行查询。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入自然语言查询语句;本地文档文件;Pinecone API 密钥;Gemini API 密钥
输出语义匹配的文档片段;Gemini 生成的回答摘要;相关度评分
适用人群需要快速检索本地技术文档的安全团队;构建内部知识库的企业 IT 部门;研究语义搜索技术的开发者
不包含云端知识库的实时同步功能;多模态内容的语义理解;可视化知识图谱展示

 

风险提示

  • API 密钥需妥善保管,避免泄露至代码仓库
  • 本地知识库内容可能涉及敏感信息,注意访问控制
  • Pinecone 服务依赖网络连接,离线环境不可用
  • Gemini 模型调用产生费用,需关注用量配额

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/anwitch/engram/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

数据统计

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