智能体记忆管理智能体记忆管理
智能体记忆管理

技能简介

fsxmemory 是面向 AI 代理的结构化记忆系统,解决上下文丢失导致的”死亡”问题。支持检查点保存与恢复、多类型记忆分类存储、本地语义搜索,并与 Obsidian 笔记格式兼容。

业务背景

AI代理在长时间任务中常因上下文丢失而"失忆",导致重复劳动或决策断层。本方案为代理建立结构化记忆库,支持工作状态的保存与恢复,让跨会话协作无缝衔接;同时提供语义搜索能力,帮助快速调取历史经验,提升代理的持续学习与问题解决效率。

落地案例:某运营团队部署AI代理处理月度报表分析,任务涉及多系统数据整合。代理在周三下班前保存检查点,记录已完成的数据清洗步骤、待验证的异常指标及下一步分析方向。周四新会话启动后,代理自动加载上下文,无需重新理解任务背景,直接延续工作,避免重复沟通与进度延误。

能做什么

  • 按类型存储记忆:事实、决策、教训、关系、流程、语义概念、事件等
  • 快速捕获待办事项到收件箱
  • 关键词与语义双模式搜索历史记录
  • 会话中断前保存工作状态,新会话自动恢复上下文
  • 迁移 OpenClaw、Obsidian 等现有笔记库
  • 自动生成维基链接关联相关实体

使用说明

安装

npm install -g @foresigxt/foresigxt-cli-memory

初始化仓库

# 新建独立仓库
fsxmemory init ~/memory

# 或配置环境变量使用现有仓库
echo 'FSXMEMORY_PATH=/path/to/memory' > .env

存储记忆

fsxmemory remember decision "技术选型" --content "选用 Postgres 支持并发写入"
fsxmemory capture "TODO: 明日评审代码"

上下文恢复

# 保存当前状态
fsxmemory checkpoint --working-on "功能开发" --focus "接口设计"

# 新会话恢复
fsxmemory recover --clear
fsxmemory recap

搜索记忆

fsxmemory search "客户联系"
fsxmemory vsearch "数据库决策原因"

迁移外部仓库

fsxmemory migrate --from openclaw --vault /path/to/vault --dry-run
fsxmemory migrate --from openclaw --vault /path/to/vault --backup

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入自然语言记忆文本、类型标签(decision/lesson/relationship 等)、工作上下文描述、搜索关键词、源仓库路径
输出结构化 Markdown 文件、搜索结果列表、检查点恢复报告、迁移操作日志
适用人群AI 代理开发者、知识管理用户、Obsidian 笔记使用者、需要会话持久化的自动化工作流
不包含云端同步服务、图形界面、多人实时协作、细粒度访问控制

 

风险提示

  • 语义搜索依赖 qmd 工具,需单独安装
  • 迁移操作前务必使用 –backup 创建备份
  • 环境变量配置错误会导致代理无法定位仓库
  • 检查点数据仅保存在本地,无云端同步机制

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/azrijamil/fsxmemory/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

数据统计

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