fal.ai图像生成

技能简介

基于fal.ai平台的AI图像生成与编辑工具，支持文生图、图生图重绘、局部遮罩编辑三种核心模式。集成FLUX Pro、Recraft V3、Imagen4等主流模型，可输出最高2K分辨率的专业级图像。

能做什么

• 根据文字描述从零生成图像
• 保留构图的前提下转换图像风格
• 通过遮罩对指定区域进行局部编辑或物体移除
• 使用参考图进行风格迁移
• 生成矢量风格、排版设计、品牌视觉等专业图像

使用说明

安装指令

git clone https://github.com/openclaw/skills.git
cd skills/delorenj/fal-text-to-image
uv pip install -e .

基础用法

1. 文生图：输入提示词直接生成

uv run python fal-text-to-image "赛博朋克城市日落场景"

2. 指定模型生成

uv run python fal-text-to-image -m flux-pro/v1.1-ultra "专业人像摄影"

3. 图像重绘（保留结构换风格）

uv run python fal-image-remix input.jpg "转换为油画风格" --strength 0.6

4. 局部编辑（需准备遮罩图，白色区域为编辑区）

uv run python fal-image-edit input.jpg mask.png "替换为花朵"
# 或自动生成遮罩
uv run python fal-image-edit input.jpg --mask-prompt "天空" "改为黄昏色调"

模型选择建议

• flux-pro/v1.1-ultra：默认高分辨率，适合专业摄影
• recraft/v3：排版与矢量图形首选
• flux-2/lora/edit：带参考图的风格迁移
• bria/text-to-image/3.2：商业授权安全

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• API调用按量计费，大批量生成前确认账户余额
• 部分模型输出存在版权训练数据争议，商用建议选用Bria模型
• 遮罩编辑时强度参数过高会导致图像失真
• 2K分辨率生成耗时较长，超时需重试

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/delorenj/fal-text-to-image/SKILL.md
来源类型：GitHub开源仓库