VGL提示词生成

技能简介

VGL（Visual Generation Language）是Bria FIBO图像生成模型的结构化提示语言。该技能将自然语言图像需求转换为确定性的JSON格式，精确声明每个视觉属性，包括物体、光照、相机设置、构图和风格，实现可复现、可控的图像生成。

业务背景

面向营销、设计等业务团队，将模糊的创意需求转化为机器可精确执行的图像指令。通过结构化描述物体、光影、构图等视觉要素，消除文生图过程中的随机性，确保品牌素材风格一致、输出可控，降低反复调试成本。

落地案例：电商运营需生成夏季新品海报背景，输入"夏日海滩场景，黄金时段侧逆光，产品居中留白构图，清新明亮色调"。技能输出包含光照参数、相机焦段、色彩美学等10项字段的VGL JSON，直接供bria-ai技能调用生成可用素材，避免多轮抽卡式生成。

能做什么

• 根据文本描述生成全新图像的VGL JSON
• 为参考图像编辑任务创建结构化提示
• 针对蒙版区域填充生成带遮罩的编辑指令
• 为现有图像生成描述性标注
• 优化或修改已有的VGL JSON提示

使用说明

无需安装额外依赖，直接在对话中调用本技能即可。使用时提供具体的图像需求描述，技能将自动解析并输出符合FIBO模型要求的JSON结构。

典型调用场景：

1. 用户请求”写个VGL JSON”或”创建结构化提示”
2. 需要将自然语言转换为Bria/FIBO的structured_prompt格式
3. 涉及文生图、图像编辑、局部重绘、背景生成或图像标注任务

输出为单一有效JSON对象，包含10个必需字段：short_description、objects、background_setting、lighting、aesthetics、photographic_characteristics、style_medium、artistic_style、context、text_render。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• text_render字段默认为空数组，仅在用户提供确切文本内容时才填充
• 人物主体避免使用广角镜头，优先选用35-85mm标准或人像焦段
• objects数组最多5项，超出需精简描述
• 本技能仅生成VGL JSON，实际图像生成需配合bria-ai技能调用API执行

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/galbria/vgl/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库