爆款内容拆解器

技能简介

该技能自动抓取指定URL的高表现内容（文章、推文、视频等），深度拆解其结构、心理技巧和可复现框架，生成结构化的素材库文档供后续创作参考。

业务背景

内容创作者和营销团队可系统学习竞品爆款逻辑，将零散的优秀案例转化为可复用的创作方法论。减少盲目试错成本，缩短从灵感构思到高质量产出的周期，建立团队专属的内容知识资产。

落地案例：新媒体团队将近期10篇10万+阅读量的行业推文URL录入分析清单，工具自动提取每篇文章的标题结构、情绪触发点和叙事节奏，生成包含「悬念前置」「数据锚定」等技巧的检查清单。后续撰写同类主题时，创作者直接参照框架套用，确保输出质量稳定可控。

能做什么

• 批量抓取网页和Twitter/X内容，自动识别内容类型
• 逐条分析内容的结构布局、心理触发点和叙事技巧
• 提取可复用的写作框架和检查清单
• 维护已处理URL的注册表，避免重复分析
• 自动生成带目录的Markdown素材库文档

使用说明

安装指令：该技能无需额外安装依赖，直接通过Claude环境运行。需确保工作目录下存在swipe-file/文件夹用于存储数据文件。

使用步骤：

1. 在swipe-file/swipe-file-sources.md中按行写入待分析的URL（以#开头的行为注释）
2. 调用技能启动分析流程，系统自动检测新增URL
3. Twitter/X链接自动转换为FxTwitter API格式获取内容
4. 其他链接使用web_fetch工具并行抓取
5. 分析完成后查看swipe-file/swipe-file.md中的结构化报告

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• Twitter/X内容依赖第三方API，接口变更可能导致抓取失败
• 部分网站设有反爬机制，可能返回空内容或拒绝请求
• 频繁抓取同一域名可能触发IP限制
• 分析结果的质量取决于原始内容的可访问性和完整性

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/vincentchan/swipe-file-generator/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库