Moltbot飞书部署
将Clawdbot机
x-timeline-digest 使用 bird 工具读取 X/Twitter 的「推荐」和「关注」两个时间线,通过增量抓取、去重降噪、智能排序等步骤,生成一份结构化的中文摘要数据,供上游工作流进一步分发。
前置依赖安装
npm install -g bird(或其他官方安装方式)基础用法(原始 JSON 输出)
node skills/x-timeline-digest/digest.js
智能简报用法(推荐)
node skills/x-timeline-digest/digest.js > digest.jsonread skills/x-timeline-digest/PROMPT.mddigest.json 内容注入模板中的 {{JSON_DATA}} 占位符,提交给 LLM 处理脚本已内置启发式过滤,会自动剔除 “gm”、广告及短垃圾内容。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 配置参数:intervalHours、fetchLimitForYou、fetchLimitFollowing、maxItemsPerDigest、similarityThreshold、statePath;依赖 bird 工具及认证状态 |
| 输出 | JSON 对象,含时间窗口统计、处理计数、中文摘要文本、推文明细数组 |
| 适用人群 | 关注加密货币、金融市场动态的 Twitter 用户;需要自动化信息筛选的技术团队 |
| 不包含 | 消息推送渠道实现、LLM 推理服务、bird 的安装与认证流程 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/seandong/x-timeline-digest/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库