视觉艺术创作

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视觉艺术创作

技能简介

canvas-design 用于创建原创视觉艺术作品,输出为 PNG 或 PDF 格式。该技能采用”设计哲学先行、视觉表达跟进”的两阶段工作流,将抽象的美学理念转化为具体的平面设计成果。

业务背景

为品牌团队、内容创作者及设计师提供从概念到成品的完整视觉生产链路。先锚定独特美学立场再落地执行,确保输出作品兼具思想深度与商业辨识度,规避同质化设计风险,直接交付可印刷或可发布的标准格式文件。

落地案例:新锐咖啡品牌需要开业主视觉,输入

能做什么

  • 根据用户意图生成独特的设计哲学/美学运动宣言
  • 将设计哲学转化为高完成度的视觉作品(海报、艺术图、静态设计)
  • 输出 .png 位图或 .pdf 矢量文档
  • 确保作品原创性,规避版权风险

使用说明

安装指令

该技能无需额外安装依赖,直接通过 Claude 调用即可使用。

使用步骤

  1. 第一阶段:设计哲学创建 — 为用户需求命名一个美学运动(1-2词),撰写4-6段视觉哲学宣言,涵盖空间形式、色彩材质、尺度节奏、构图平衡等维度
  2. 第二阶段:画布表达 — 基于已建立的哲学,创作90%视觉、10%文字的成品,输出为 .md(哲学文档)、.pdf 或 .png(视觉作品)

关键原则

  • 用户输入仅作基础参考,不限制创意自由
  • 反复强调工艺水准——作品需呈现大师级、耗时打磨的质感
  • 信息通过视觉权重、空间张力、色彩场域传递,非文字段落

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入用户意图描述(主题、氛围、用途);可选风格偏好;输出格式指定(png/pdf)
输出.md 设计哲学文档;.png 位图图像 或 .pdf 矢量文档
适用人群需要原创海报的营销人员、寻求视觉概念的创意工作者、快速生成物料的运营团队、探索美学的个人创作者
不包含动态/交互内容、视频动画、3D渲染、版权素材库、多语言自动排版

 

风险提示

  • 禁止复制现有艺术家风格,必须保持原创性
  • 文本占比需控制在10%以内,避免过度文字化
  • 设计哲学描述需精炼,为第二阶段保留 interpretive 空间
  • 输出格式仅限 .md/.pdf/.png,不支持其他格式

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/seanphan/canvas-design/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库

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