反检测浏览器自动化

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反检测浏览器自动化反检测浏览器自动化
反检测浏览器自动化

技能简介

Camoufox是基于Firefox内核的反检测浏览器自动化方案,用于替代Chrome/Playwright访问X/Twitter、Naver等高防护站点。通过操作系统与浏览器指纹伪装、拟人化鼠标轨迹、持久化会话等技术降低被识别为机器人的概率。

能做什么

  • 绕过主流站点的机器人检测机制
  • 伪装操作系统与浏览器指纹信息
  • 模拟真实用户的鼠标移动模式
  • 保存登录状态实现长期自动化
  • 配合VNC完成首次人工验证

使用说明

第一步:安装环境

bash scripts/setup.sh

第二步:激活虚拟环境

source ~/.openclaw/workspace/camoufox-env/bin/activate

第三步:运行脚本(需虚拟显示)

xvfb-run -a --server-args="-screen 0 1920x1080x24" python3 your_script.py

关键配置要求

  • headless必须设为False(无头模式易被检测)
  • os参数须与服务器系统一致(堆栈跟踪会泄露真实系统)
  • 启用humanize和persistent_context

首次登录处理

访问受保护站点时可能需要人工完成CAPTCHA:

DISPLAY=:1 python3 scripts/login_session.py https://site.com/login

通过VNC解决验证后,会话自动保存至~/.openclaw/camoufox-profile/供后续使用。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入目标URL、Python脚本路径、操作系统类型参数(linux/windows/mac)、用户数据目录路径
输出网页内容、截图文件、持久化会话数据、浏览器实例对象
适用人群需要采集高防护站点数据的开发者、需维持长期登录状态的自动化运维人员、研究反检测技术的安全工程师
不包含代理IP服务、验证码自动破解、分布式调度能力、图形界面直接操作

 

风险提示

  • headless=True会被目标站点检测并拦截
  • os参数不匹配时堆栈信息可能暴露真实系统
  • 部分站点首次访问仍需人工介入验证
  • 频繁操作仍可能触发风控策略
  • 依赖Xvfb虚拟显示,无图形环境无法运行

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/goodgoodjm/camoufox/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库

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