AI任务监控台

技能简介

Command Center 是 OpenClaw 的任务监控面板，提供 AI 会话的实时视图、模型消耗统计、硬件状态检测及费用估算功能。

业务背景

AI任务监控台为技术团队提供一站式AI运维视图。业务人员可实时掌握Claude、Codex等模型的调用情况，清晰了解算力消耗与费用支出，及时发现系统资源瓶颈。通过自动归类对话主题和成本预估功能，团队能够优化AI使用策略，在保障业务效率的同时实现降本增效。

落地案例：某研发团队每日高频调用大模型处理代码审查任务，通过监控台的实时会话流，负责人快速定位到夜间批量任务存在重复调用问题；结合模型用量统计与成本估算，团队调整调度策略，将高消耗任务错峰执行，并利用主题归类功能复盘高频场景，持续优化提示词设计。

能做什么

• 实时查看所有 AI 会话的动态更新
• 追踪 Claude、Codex 等模型的调用量
• 监测 CPU、内存、磁盘、温度等系统指标
• 管理定时任务的执行状态
• 按主题自动归类对话记录
• 计算单次会话成本并生成节省预估
• 演示时隐藏敏感话题内容

使用说明

1. 安装依赖：确保 Node.js 版本不低于 18
2. 执行安装指令：npx clawhub@latest install command-center
3. 进入目录：cd skills/command-center
4. 启动服务：node lib/server.js
5. 浏览器访问 http://localhost:3333 打开面板

可选配置：设置 DASHBOARD_AUTH_MODE 环境变量切换认证模式（none/token/tailscale/cloudflare），或通过 OPENCLAW_WORKSPACE 指定工作区路径。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 默认无认证模式仅适合本地开发，公网暴露需启用 token 或 tailscale 等安全机制
• 成本估算基于历史数据推算，实际账单以服务商为准
• 隐私控制功能仅隐藏界面展示，不会删除底层日志
• SSE 长连接可能增加服务器资源占用

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jontsai/command-center/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库