Telegram表情探测

技能简介

telegram-reaction-prober 是一款用于探测 Telegram 群组或频道中消息表情反应的工具，可自动识别特定消息获得的 emoji 反馈类型与数量。

业务背景

运营团队可借助该工具监测Telegram社群的用户情绪反馈，快速识别高互动内容。通过追踪消息的表情反应分布，辅助判断话题热度与受众偏好，为内容策略调整提供数据参考，提升社群运营精准度。

落地案例：某品牌运营其Telegram官方频道时，定期扫描新品发布消息的emoji反应数据。工具自动统计👍、🔥、❤️等各类表情的出现频次，输出结构化报表。运营人员据此对比不同内容的用户反馈差异，筛选出反响热烈的话题方向，优化后续推送计划。

能做什么

• 扫描目标群组/频道的历史消息
• 提取每条消息的表情反应数据
• 统计各类 emoji 的使用频率分布
• 输出结构化数据供进一步分析

使用说明

安装步骤

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/openclaw/skills.git
2. 进入目录：cd skills/deadlysilent/telegram-reaction-prober
3. 安装依赖（根据实际语言环境执行对应包管理器命令）

使用方法

原始文档未提供详细用法，需参考源码或补充 README 获取具体参数配置与运行指令。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 使用本工具可能违反 Telegram 服务条款
• 未经授权抓取他人数据存在法律风险
• 频繁请求可能导致账号受限或封禁
• 涉及用户隐私信息需遵守当地数据保护法规

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/deadlysilent/telegram-reaction-prober/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源仓库