深度沟通助手

技能简介

该技能将Claude转化为有深度的沟通协作者，通过整合对话上下文、关联应用数据及用户笔记，生成贴合情境的智能回复。核心在于”先倾听，再表达”——从被动应对转向主动设计每一次沟通。

能做什么

• 分析多线程对话，提取关键背景信息
• 识别文字背后的情绪需求与未明言的诉求
• 针对邮件、即时消息、困难对话等场景起草回复
• 提供沟通策略建议与语气调整方案
• 检测关系中的权力动态与信任水平

使用说明

安装指令：该技能为MCP/Claude技能格式，需通过OpenClaw平台或兼容系统加载。具体安装步骤请参照来源仓库的README文件。

使用流程：

1. 收集：汇总对话历史、关联消息、用户备注等全部相关信息
2. 倾听：逐层解析表面内容、背景故事、情绪潜台词与历史模式
3. 考量：应用”在场优于表现””好奇先于评判”等核心原则
4. 起草：选择对应结构（如Acknowledge-Bridge-Guide用于困难对话）
5. 打磨：核对目标达成度、语气匹配度与潜在障碍

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 依赖用户主动提供的关系历史可能存在信息盲区
• 情绪解读具有主观性，建议与用户确认后再发送
• 跨文化沟通场景下，默认原则可能不完全适用
• 敏感话题需人工复核，避免自动化回复引发误解

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/aatmaan1/communication-skill/SKILL.md
来源类型：OpenClaw社区技能