科研示意图生成

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技能简介将复杂科学概念转化为清晰的出版级可视化图表。该技能采用 Nano Banana 2 AI 进行智能绘图,配合 Gemini 3.1 Pro Preview 质量审核,仅当图像质量未达文档类型标准时才触发重新生成,确保输出符合学术发表要求。能做什么生成图像、视频或视觉素材控制风格、尺寸和输出质量沉淀可复用的创意模板使用说明明确视觉需...

收录时间:
2026-03-06
科研示意图生成科研示意图生成
科研示意图生成

技能简介

将复杂科学概念转化为清晰的出版级可视化图表。该技能采用 Nano Banana 2 AI 进行智能绘图,配合 Gemini 3.1 Pro Preview 质量审核,仅当图像质量未达文档类型标准时才触发重新生成,确保输出符合学术发表要求。

能做什么

  • 生成图像、视频或视觉素材
  • 控制风格、尺寸和输出质量
  • 沉淀可复用的创意模板

使用说明

  • 明确视觉需求与输出格式。
  • 配置素材、尺寸和风格参数。
  • 导出结果并做人工复核。

python scripts/generate_schematic.py "CONSORT participant flow diagram with 500 screened, 150 excluded, 350 randomized" -o figures/consort.png --doc-type journal

python scripts/generate_schematic.py "Transformer encoder-decoder architecture showing multi-head attention" -o figures/transformer.png --doc-type presentation

英文名

scientific-schematics

输入与输出

见下方输入与输出表格。

输入输出
任务目标、输入资料和约束条件;需要处理的平台或对象;结果格式要求结构化结果;执行建议或可交付产物;便于复核的后续说明

 

风险提示

  • 涉及外部平台接口、账号或权限时,先确认授权边界与数据访问范围。
  • 自动生成或自动执行结果应保留人工复核,避免直接替代最终业务判断。
  • 若处理内部资料、客户信息或经营数据,应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接:https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型:GitHub 开源仓库

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