Reactome通路分析

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技能简介Reactome数据库涵盖2800余条人工审校的人类生物通路。通过API可开展表达数据通路分析、疾病机制挖掘及多组学整合研究,是系统生物学与转化医学的重要资源。能做什么整理数据并生成分析结果提炼指标变化与异常点输出报表或结论摘要使用说明准备数据源和分析口径。执行整理、比对和指标计算。输出报表并复核关键结论。uv pip insta...

收录时间:
2026-03-06
Reactome通路分析Reactome通路分析
Reactome通路分析

技能简介

Reactome数据库涵盖2800余条人工审校的人类生物通路。通过API可开展表达数据通路分析、疾病机制挖掘及多组学整合研究,是系统生物学与转化医学的重要资源。

能做什么

  • 整理数据并生成分析结果
  • 提炼指标变化与异常点
  • 输出报表或结论摘要

使用说明

  • 准备数据源和分析口径。
  • 执行整理、比对和指标计算。
  • 输出报表并复核关键结论。

uv pip install reactome2py

python scripts/reactome_query.py query R-HSA-69278

英文名

reactome-database

输入与输出

见下方输入与输出表格。

输入输出
演示主题或汇报目标;现有素材、数据或大纲;版式或模板要求PPT 或 deck 初稿;页面结构与重点信息;可继续修改的汇报材料

 

风险提示

  • 涉及外部平台接口、账号或权限时,先确认授权边界与数据访问范围。
  • 自动生成或自动执行结果应保留人工复核,避免直接替代最终业务判断。
  • 若处理内部资料、客户信息或经营数据,应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接:https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型:GitHub 开源仓库

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