NeuroKit2生理信号处理

技能简介

NeuroKit2是心理生理学研究的专用Python工具箱。本技能提供从信号预处理到特征提取的完整流程，适用于情绪认知、健康监测及神经科学研究中的多模态生理数据解析。

能做什么

• 整理数据并生成分析结果
• 提炼指标变化与异常点
• 输出报表或结论摘要

使用说明

• 准备数据源和分析口径。
• 执行整理、比对和指标计算。
• 输出报表并复核关键结论。

uv pip install neurokit2

uv pip install https://github.com/neuropsychology/NeuroKit/zipball/dev

英文名

neurokit2

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 涉及外部平台接口、账号或权限时，先确认授权边界与数据访问范围。
• 自动生成或自动执行结果应保留人工复核，避免直接替代最终业务判断。
• 若处理内部资料、客户信息或经营数据，应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型：GitHub 开源仓库