机器人选股

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机器人选股

技能简介

botpicks 是一款自动化股票筛选工具,基于预设的技术指标和市场条件,从大量股票中识别符合特定策略的交易标的。

业务背景

机器人选股帮助投资者从海量股票中快速定位符合策略的标的,解决人工筛选效率低、覆盖不全的问题。通过自动化监控技术指标与市场条件,及时捕捉交易机会,降低因信息滞后导致的决策延误风险,辅助投资团队优化选股流程。

落地案例:某量化研究员需每日筛选出市盈率低于20倍、近5日成交量均值突破100万手的成长股。使用机器人选股工具后,在配置文件中设定上述参数并接入行情数据源,系统自动扫描全市场股票,收盘后输出符合条件的10只股票代码及其匹配度评分、关键指标数值,研究员据此快速锁定研究标的,无需手动遍历数千只个股。

能做什么

  • 根据技术指标自动筛选股票池
  • 监控市场数据并触发选股条件
  • 输出符合条件的股票代码及关键数据
  • 支持自定义筛选策略参数

使用说明

  1. 安装依赖:原始文档未提供具体安装指令,需参考项目仓库 README 或执行 pip install -r requirements.txt(如存在)
  2. 配置 API 密钥以获取实时行情数据
  3. 修改配置文件中的筛选参数(如市盈率、成交量阈值等)
  4. 运行主程序:python botpicks.py
  5. 查看输出的选股结果文件

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入市场数据源配置、筛选策略参数、技术指标阈值、运行时间设置
输出符合条件的股票列表、关键技术指标数值、生成时间戳、策略匹配度评分
适用人群量化投资者、技术分析交易者、程序化交易开发者、金融数据分析师
不包含自动下单交易功能、资金管理系统、风险评估模型、实时推送通知服务

 

风险提示

  • 历史回测结果不代表未来收益
  • 自动化选股存在模型失效风险
  • 需人工复核后再做投资决策
  • API 数据延迟可能影响实时性

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/pev123/botpicks/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

数据统计

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