会话数据清洗
OpenClaw会话
该技能用于读取微信客户端存储在本地的SQLite数据库文件,获取聊天记录、联系人等数据。
该技能帮助业务人员直接调取微信本地存储的社交数据,将分散的聊天记录转化为可分析的结构化信息。适用于金融风控、客户画像等场景,让一线人员无需技术背景即可挖掘私域流量价值,辅助信贷审核、反欺诈调查及客户关系管理决策。
落地案例:某银行客户经理收到客户授权后,使用该技能读取其微信数据库,提取近半年与交易对手的聊天频次、转账提及记录及联系人网络。结合内部授信模型,快速识别异常资金往来线索,补充传统征信报告的社交行为维度,提升小微企业贷款审批效率。
安装依赖
pip install sqlite3
使用步骤
%USERPROFILE%\Documents\WeChat Files\[微信号]\Msg)见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 微信本地SQLite数据库文件路径(.db文件) |
| 输出 | 结构化消息记录、联系人元数据数组 |
| 适用人群 | 具备Python基础的数据分析人员、金融研究员 |
| 不包含 | 实时消息推送、多媒体内容解析、跨平台数据同步 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/alphafactor/wechat/SKILL.md
来源类型:GitHub开源仓库