个人基因组分析

技能简介

Personal Genomics Skill 是一款本地运行的DNA综合分析工具，支持1600多个基因标记位点，覆盖30个分析类别。数据全程本地处理，无需上传云端，适合关注基因隐私的用户。

业务背景

基因数据涉及高度敏感的个人隐私，传统云端分析存在泄露风险。本工具实现全本地化处理，用户无需上传原始数据即可获取祖源解析、用药风险评估等专业报告，在满足健康管理需求的同时彻底掌控数据主权，消除合规顾虑。

落地案例：企业员工福利计划引入基因检测服务时，IT部门选用本工具部署于内网环境。员工提交23andMe或AncestryDNA的原始数据文件后，系统在本地服务器完成1600多个位点解析，输出药物代谢类型评估供员工参考就医沟通，生成祖源成分报告丰富文化活动素材。全程数据不离境，规避跨境传输合规风险，HR团队仅需管理脱敏后的汇总洞察用于福利优化。

能做什么

• 解析23andMe、AncestryDNA等主流检测平台的原始数据
• 评估药物代谢类型与用药相互作用风险
• 生成祖源成分、母系/父系单倍群报告
• 计算多基因风险评分（疾病易感性）
• 输出PDF格式专业报告，可分享给医生

使用说明

安装依赖

git clone https://github.com/openclaw/skills.git
cd skills/wkyleg/personal-genomics
pip install -r requirements.txt

基础分析

python comprehensive_analysis.py /path/to/dna_file.txt

用药相互作用检查

from markers.medication_interactions import check_medication_interactions
result = check_medication_interactions(
    medications=["warfarin", "clopidogrel"],
    genotypes=user_genotypes
)

分析结果默认保存至 ~/dna-analysis/reports/，包含JSON摘要、文本报告及PDF文档。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 本工具输出仅供参考，不能替代临床诊断或医生建议
• 遗传风险评分基于群体统计，个体实际表现可能不同
• BRCA、Lynch综合征等癌症相关结果建议经遗传咨询师解读
• 药物代谢分析需结合临床表型，不可直接用于调整用药方案

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/wkyleg/personal-genomics/SKILL.md
来源类型：GitHub开源项目