LLM故障切换代理

技能简介

该技能为OpenClaw提供智能降级能力，当云端大模型（Anthropic/OpenAI）触发速率限制或过载错误时，自动将请求路由至本地Ollama实例运行。

业务背景

解决云端大模型服务不稳定导致的业务中断问题。当Anthropic或OpenAI触发限流时，系统自动无缝切换至本地Ollama实例，确保对话服务持续可用。特别适用于对稳定性要求高的开发场景，同时通过本地代码生成的人工确认机制，兼顾安全合规与业务连续性。

落地案例：某团队使用OpenClaw进行代码辅助开发，高峰期频繁遇到OpenAI 429限流错误。启用本技能后，系统在检测到限流时自动提示切换至本地qwen2.5:7b模型，开发人员输入确认指令即可继续获得代码建议。日常可通过/llm status查看当前运行模式，必要时手动强制指定云或本地模式，灵活应对不同任务需求。

能做什么

• 实时监控云端API响应状态，识别429/503等限流错误码
• 无感切换至本地qwen2.5:7b模型继续对话
• 本地代码生成前强制人工确认，防止未授权执行
• 支持手动干预：查看状态、强制指定云/本地模式

使用说明

1. 确保本地已安装并运行Ollama，且拉取qwen2.5:7b模型
2. 在OpenClaw中加载本技能，无需额外配置
3. 触发限流后系统自动提示切换，代码生成需输入CONFIRM LOCAL CODE确认
4. 手动命令：
   /llm status — 查看当前运行模式
   /llm switch cloud — 强制使用云端模型
   /llm switch local — 强制使用本地模型

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 本地模型推理能力与云端存在差距，复杂任务可能输出质量下降
• 代码生成确认机制不可绕过，频繁本地开发需适应额外步骤
• Ollama未启动时切换会失败，需保持本地服务常驻
• 敏感数据在本地处理虽避免上传，但需自行承担本地环境安全责任

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/dhardie/llm-supervisor-agent/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库