智能记忆检索

技能简介

Smart Memory 是面向 AI 代理的上下文感知记忆系统，采用 SQLite 单文件数据库，支持 FTS5 关键词搜索与语义向量搜索的混合检索，无需外部服务或 API 密钥。

能做什么

• 快速模式：直接向量相似度搜索，适合简单查询与事实检索
• 专注模式：通过 Focus Agent 多轮筛选与综合，处理复杂决策与多事实合成
• 混合搜索：BM25 关键词匹配结合余弦相似度语义匹配
• 本地运行：基于 Transformers.js 生成嵌入，数据不出本地
• 自动优化：检测 sqlite-vec 时启用原生向量运算加速

使用说明

安装指令：

npx clawhub install smart-memory

或通过 ClawHub 安装：https://clawhub.ai/BluePointDigital/smart-memory

基础使用：

1. 同步记忆文件：node smart-memory/smart_memory.js --sync
2. 快速搜索（默认）：node smart-memory/smart_memory.js --search "查询内容"
3. 启用专注模式：node smart-memory/smart_memory.js --focus，然后执行搜索
4. 关闭专注模式：node smart-memory/smart_memory.js --unfocus

工具调用：

• memory_search({query, maxResults}) — 执行搜索
• memory_get({path, from, lines}) — 获取指定片段
• memory_mode('focus'|'fast') — 切换或查询模式

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 专注模式消耗更多计算资源，响应时间延长
• 首次同步大容量记忆文件可能耗时较长
• 本地嵌入模型占用内存，低配置设备需注意
• sqlite-vec 扩展非必需，但缺失时性能下降

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bluepointdigital/smart-memory/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库