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HN Digest 是一个按需获取 Hacker News 首页热门帖子的技能,支持按数量、话题筛选,并以结构化格式输出帖子信息,同时生成一张与内容相关的情绪图片。
安装指令:该技能需 Node.js 环境,依赖脚本位于 skills/hn-digest/scripts/ 目录。使用前请确保已安装项目依赖并配置好 Nano Banana 图片生成环境。
触发方式:用户消息以 hn 开头即触发。
命令格式:
hn — 获取默认5条帖子hn 10 — 获取10条帖子hn health — 按 health 话题筛选hn 10 tech — 获取10条 tech 话题帖子执行流程:
node skills/hn-digest/scripts/hn.mjs --count <n> --offset <offset> --topic <topic> --format json 获取数据skills/hn-digest/scripts/mood_prompt.mjs 构建图片提示词skills/hn-digest/scripts/generate_mood_nano_banana.sh ./tmp/hn-mood/hn-mood.png <topic> <n> <offset> 生成图片失败回退:若获取失败,使用浏览器访问 https://news.ycombinator.com/ 手动挑选非加密帖子,仍生成通用情绪图片。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 用户指令(以 hn 开头)、数量 n(可选,默认5)、话题 topic(tech/health/hacking/life,可选)、偏移量 offset(通过”more”触发,可选) |
| 输出 | N条独立帖子消息(每帖三行:标题;时间·评论数;评论链接)+ 1张Nano Banana情绪图片 |
| 适用人群 | 开发者、技术从业者、HN常规读者、需要快速获取技术热点信息的用户 |
| 不包含 | 实时推送、邮件订阅、历史归档查询、多语言翻译、加密货币内容 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/cpojer/hn-digest/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库