Markdown转社媒

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技能简介

将 Markdown 文章或纯文本转换为针对 TwitterLinkedInReddit 优化的社交帖子格式,实现一份内容多端适配。

业务背景

内容团队常面临一稿多发的痛点:同一篇文章需手动改写适配 Twitter、LinkedIn、Reddit 的不同风格。本工具自动完成格式转换,将 Markdown 原文拆解为符合各平台规则的社交帖子,减少重复劳动,确保品牌声音一致输出。

落地案例:市场部撰写完一篇产品发布博客后,执行命令生成三种格式:Twitter 自动拆分为带编号的线程帖(每段≤280字符),LinkedIn 版加入表情符号和分段优化提升阅读体验,Reddit 版则置顶 TL;DR 摘要。团队无需逐字调整,直接复制粘贴即可分发至三个渠道。

能做什么

  • 生成带编号的 Twitter 线程(自动拆分句子,单条≤280字符)
  • 输出适合移动端阅读的 LinkedIn 长文(含表情符号和换行优化)
  • 保留完整格式的 Reddit 帖子(TL;DR 置顶)
  • 支持单平台输出或一次性生成全部三种格式

使用说明

  1. 确保系统已安装 Python 3.10 或更高版本
  2. 下载脚本 scripts/md2social.py 到本地目录
  3. 执行转换命令:
    python3 scripts/md2social.py convert article.md --platform twitter
    或生成全部格式:
    python3 scripts/md2social.py convert article.md --all --output ./posts
  4. 直接输入文本时:
    python3 scripts/md2social.py convert --text "内容" --platform linkedin

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入Markdown 文件路径、直接文本字符串;平台参数 –platform/–all;可选 –output 目录、–json 开关
输出Twitter 线程(编号+长度限制)、LinkedIn 长文(移动优化)、Reddit 帖子(完整 Markdown);支持文件导出或 JSON
适用人群内容运营、自媒体创作者、技术博主、需要批量生成社媒内容的团队
不包含图片视频处理、账号授权、定时发布、数据分析、付费推广接口

 

风险提示

  • 超长内容可能被截断,建议提前检查字数
  • 自动分句可能产生语义偏差,需人工复核
  • 各平台算法规则变化可能影响帖子效果

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/hugosbl/markdown-to-social/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目

数据统计

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