YouTube视频摘要

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技能简介

tldw是一个YouTube视频摘要工具,通过提取视频字幕并生成结构化摘要,帮助用户快速获取视频核心内容,无需完整观看。

业务背景

员工培训或行业研究常需处理大量长视频,手动观看耗时且效率低。该工具自动提取字幕并生成结构化摘要,帮助业务人员快速定位关键论点与案例,将数小时视频压缩为几分钟可读内容,加速知识吸收与信息筛选。

落地案例:某咨询公司分析师需跟进三场行业峰会录播,每场时长超90分钟。通过输入YouTube链接,工具自动生成包含核心观点、数据对比及结论的摘要文档,分析师30分钟内完成三场会议要点梳理,直接用于客户周报撰写。

能做什么

  • 从YouTube URL提取视频字幕(VTT/SRT/JSON格式)
  • 自动清理重复行等字幕 artifacts
  • 生成包含论点、示例、对比和结论的结构化摘要
  • 缓存已下载字幕避免重复请求
  • 支持年龄限制内容(需配置cookie文件)

使用说明

安装步骤:

  1. 进入技能目录:cd tldw/
  2. 创建Python虚拟环境:python3 -m venv venv
  3. 安装依赖:venv/bin/pip install yt-dlp webvtt-py
  4. 验证安装:venv/bin/yt-dlp --version

使用方法:

执行以下命令提取字幕:

cd tldw/ && \
venv/bin/python scripts/extract_transcript.py \
  --json --cache-dir cache "YOUTUBE_URL"

解析返回的JSON数据,提取transcript字段进行摘要处理。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入YouTube视频URL(字符串)
输出结构化文本摘要 + 视频元数据(JSON格式)
适用人群研究人员、内容创作者、学习者、信息整理
不包含非YouTube视频、画面分析、直播流、可视化图表

 

风险提示

  • 依赖yt-dlp工具,该工具更新频繁,可能存在接口变更风险
  • 部分视频无字幕或字幕质量差,影响摘要质量
  • 访问年龄限制内容需自行准备有效cookie文件
  • 缓存文件占用磁盘空间,需定期清理
  • 摘要结果受原始字幕准确性影响,建议核对关键信息

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/vovavvk/tl-dw/SKILL.md
来源类型:GitHub开源项目

数据统计

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