Telegram消息查询
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从Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX、微博8个来源实时获取热点内容,支持关键词过滤与深度文本提取,输出结构化新闻简报。
解决信息分散痛点,一站式覆盖科技创业、金融财经、中文社交等垂直领域热点。投资经理可快速扫描多平台信号捕捉赛道风向;内容运营能按关键词过滤生成选题库;研究团队可导出结构化数据替代手动整理,提升情报收集效率。
落地案例:某VC机构分析师需跟踪AI领域投融资动态,启用全局扫描模式并设置关键词"AI,GPT,大模型",工具自动从36Kr、Hacker News、Product Hunt等6个来源聚合内容,经语义筛选去重后输出20条结构化记录。开启深度提取获取3篇核心报道全文,最终生成带分栏的Markdown简报存档至reports目录,供周会讨论使用。
安装依赖
# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
cd skills/cclank/news-aggregator-skill
# 安装Python依赖(如有requirements.txt需执行)
pip install -r requirements.txt
基础用法
# 单来源抓取(限制10条)
python3 scripts/fetch_news.py --source hackernews --limit 10
# 全局扫描+深度提取
python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 15 --deep
# 关键词搜索(自动扩展示例:AI→AI,LLM,GPT等)
python3 scripts/fetch_news.py --source hackernews --limit 20 --keyword "AI,LLM,GPT,DeepSeek,Agent" --deep
# 特定唯一词精确搜索
python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 10 --keyword "DeepSeek" --deep
交互菜单:发送”news-aggregator-skill 如意如意”触发,读取templates.md展示可用命令列表。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入参数 | –source来源标识、–limit数量限制、–keyword关键词过滤、–deep深度开关、自然语言指令(时间/主题) |
| 输出结果 | JSON数组(含标题/链接/来源/时间/热度/可选正文)、Markdown报告文件、结构化中文简报 |
| 适用人群 | 科技分析师、技术负责人、投研人员、内容运营、产品经理 |
| 不包含 | 私有数据源、历史归档查询、付费墙解锁、内置定时调度、多语言翻译 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/cclank/news-aggregator-skill/SKILL.md
来源类型:GitHub开源项目