海马体记忆系统

技能简介

海马体记忆系统为AI智能体提供类脑的记忆管理能力，实现对话信号的自动捕获、结构化存储与持久化检索。系统基于斯坦福生成式智能体研究设计，通过重要性评分、时间衰减和语义强化机制，让智能体在多次会话中保持身份连续性与上下文感知。

业务背景

海马体记忆系统让AI智能体拥有"长期记忆"能力，解决多轮对话中上下文断裂、身份感丢失的痛点。通过自动捕获关键信息并分级存储，智能体能在跨会话场景中记住用户偏好、历史决策和关系脉络，显著提升服务连贯性与个性化体验，降低重复沟通成本。

落地案例：某企业客服智能体部署后，首次通话记录客户的产品偏好与紧急程度；一周后客户再次咨询，系统自动调取"核心记忆"识别身份，基于过往交互主动推进解决方案，无需客户重复背景信息。同时通过时间衰减机制，自动弱化已解决的临时问题，保持记忆库精简高效。

能做什么

• 自动从对话中提取关键信号并编码为结构化记忆
• 按重要性分级管理记忆（核心/活跃/背景/归档）
• 通过语义比对避免重复记忆，自动强化已有内容
• 应用时间衰减公式模拟自然遗忘过程
• 生成可视化大脑仪表盘，集中展示记忆状态
• 支持用户画像、自我认知、关系上下文、外部知识四类记忆分区

使用说明

安装步骤：

1. 克隆仓库后进入技能目录
2. 执行安装脚本（可选参数见下方）
3. 系统将自动配置定时任务（如使用--with-cron）

安装命令：

./install.sh                    # 基础版，保留最近100条信号
./install.sh --signals 50       # 自定义信号数量上限
./install.sh --whole            # 处理完整对话历史
./install.sh --with-cron        # 同时配置定时任务

日常使用：

./scripts/load-core.sh          # 会话启动时加载核心记忆
./scripts/recall.sh "查询内容"   # 带重要性权重的记忆检索
./scripts/encode-pipeline.sh    # 手动执行编码流程
./scripts/decay.sh              # 应用记忆衰减（通常由定时任务执行）
./scripts/generate-dashboard.sh # 生成大脑仪表盘HTML

集成到智能体：在AGENTS.md的会话启动例程中添加记忆加载步骤，确保每次对话开始时恢复核心记忆上下文。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 记忆文件存储于本地工作区，需自行备份防止数据丢失
• 完整历史处理（--whole）可能消耗大量API调用额度
• 衰减参数0.99为固定值，无法针对特定记忆类型调整
• 依赖python3和jq环境，缺失时将导致脚本失败
• 敏感信息可能被编码为长期记忆，需注意隐私边界

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/impkind/hippocampus-memory/SKILL.md
来源类型：GitHub开源项目