Gemini深度研究

技能简介

Gemini Deep Research 调用 Google Gemini 的深度研究代理，将复杂查询拆解为子问题，系统性地搜索网络信息并综合成完整报告。

业务背景

Gemini深度研究适用于需要系统性信息整合的业务场景。它能将复杂调研任务自动拆解为多个子问题，并行搜索多源信息并生成结构化报告，帮助团队节省人工收集、筛选和整理资料的时间，提升决策依据的全面性与时效性。

落地案例：某企业计划进入新能源储能市场，需快速掌握竞争格局与技术路线。业务人员输入"全球工商业储能市场竞争分析与主流技术方案对比"作为研究主题，系统自动检索行业报告、企业动态及技术文献，2小时后输出包含市场规模、头部玩家产品矩阵、液冷/风冷技术优劣势的分章节报告，供战略会议直接使用。

能做什么

• 针对特定主题进行多源信息收集与合成
• 开展竞争对手分析与行业格局梳理
• 完成市场趋势与技术方案的综合调研
• 生成分章节结构化的研究报告

使用说明

1. 获取 Gemini API Key：访问 Google AI Studio 创建密钥
2. 设置环境变量：export GEMINI_API_KEY=your_key_here
3. 基础用法：scripts/deep_research.py --query "研究主题"
4. 自定义格式：--format 参数指定输出结构
5. 启用进度流式显示：--stream
6. 结合文件搜索（可选）：--file-search-store 指定存储名称

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 必须使用直接 Gemini API Key，Antigravity OAuth 令牌无法使用
• 任务耗时从数分钟到数小时不等，依复杂度而定
• 可能产生 API 调用费用，需关注配额消耗
• 输出质量受网络信源时效性与覆盖度影响

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/arun-8687/gemini-deep-research/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库