数据分析师

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数据分析师数据分析师
数据分析师

技能简介

该技能将AI代理转化为数据分析助手,支持数据库查询、电子表格处理、图表创建和自动化报告输出。

业务背景

让业务人员无需依赖技术团队,即可自主完成数据探查与报表制作。销售、运营、财务等部门可直接用自然语言获取数据库洞察,将原本需要数日的数据需求响应缩短至分钟级,显著降低数据分析门槛。

落地案例:区域销售经理需要分析Q3各渠道业绩对比。通过该技能,他直接上传CRM导出数据,AI自动清洗后生成渠道销售额柱状图与环比趋势折线图,最终输出包含TOP3增长驱动因素的PDF报告,全程无需编写代码或等待BI排期。

能做什么

  • 编写并执行SQL查询,提取数据库信息
  • 处理CSV、Excel、Google Sheets等格式数据
  • 生成柱状图、折线图、仪表盘等可视化内容
  • 自动输出带洞察结论的分析报告
  • 识别缺失值、异常值并完成数据格式化
  • 计算描述统计、趋势分析和相关性指标

使用说明

  1. TOOLS.md中配置数据源:填写数据库连接串、表格URL或本地路径、数据仓库类型
  2. 运行初始化脚本:./scripts/data-init.sh
  3. 开始执行分析任务

安装指令:原始文档未提供完整安装步骤,需手动克隆仓库后执行上述初始化脚本。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入数据库连接信息、SQL语句、电子表格文件、分析需求描述
输出查询结果、可视化图表、分析报告、清洗后数据、统计摘要
适用人群数据分析师、业务运营、产品经理、财务人员、研究人员
不包含实时流处理、机器学习训练、数仓架构设计、生产ETL管道

 

风险提示

  • 数据库连接串包含敏感信息,需妥善保管
  • 直接执行SQL存在误删或修改数据风险
  • 外部表格链接可能因权限变更而失效
  • 自动化报告需人工复核关键结论

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/oyi77/data-analyst/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库

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