智能体认知记忆系统

技能简介

NIMA Core 是一套面向 AI 智能体的完整认知记忆架构，采用生物启发的多层记忆模型。系统整合持久化记忆存储、动态情感状态追踪、语义召回、梦境巩固、群体智能共享与预测性预加载等模块，使智能体具备类人的记忆能力与情感响应特征。

能做什么

• 三层记忆捕获：输入层、沉思层、输出层，配合四阶段噪声过滤机制
• 混合语义召回：向量相似度与文本检索结合，支持生态评分与令牌预算控制
• 七维情感建模：基于 Panksepp 理论的 SEEKING、RAGE、FEAR、LUST、CARE、PANIC、PLAY 动态追踪
• 夜间梦境巩固：自动提取情景记忆中的模式与洞察，生成语义摘要
• 群体智能共享：多智能体通过共享数据库或 Redis 实现记忆互通
• 预测性记忆预载：基于时序模式挖掘，提前加载相关记忆上下文
• 清醒时刻触发：情感共鸣驱动的自发记忆浮现

使用说明

快速安装（推荐）

pip install nima-core && nima-core

OpenClaw 集成安装

./install.sh
openclaw gateway restart

手动安装扩展钩子

cp -r openclaw_hooks/nima-memory ~/.openclaw/extensions/
cp -r openclaw_hooks/nima-recall-live ~/.openclaw/extensions/
cp -r openclaw_hooks/nima-affect ~/.openclaw/extensions/

环境配置（可选）

• NIMA_DATA_DIR：数据存储路径
• NIMA_EMBEDDER：嵌入引擎选择（voyage/openai/ollama/local，默认 local）
• VOYAGE_API_KEY/OPENAI_API_KEY：外部嵌入服务密钥
• ANTHROPIC_API_KEY：记忆修剪蒸馏所用 LLM

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 使用 Voyage/OpenAI 嵌入时需外发数据至第三方 API，存在隐私泄露风险
• 记忆修剪功能依赖外部 LLM 进行对话蒸馏，可能产生信息残留
• 群体智能模块启用 Redis 时，需确保网络隔离与访问控制
• 历史会话导入（backfill）可能暴露过往敏感对话内容

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/dmdorta1111/nima-core/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源仓库