技能开发
创建标准Agent技能
model-alias-append 是一款用于 openclaw 框架的插件,可在每次 AI 响应末尾自动附加当前使用的模型别名,并实时监控配置文件变更。
提升AI服务透明度与可追溯性。在多模型混合调用的复杂场景中,自动标识每轮回复的具体模型来源,帮助业务人员快速区分不同模型的输出特征,便于质量评估与问题定位。
落地案例:某企业同时使用GPT-4、Claude和自研模型处理客服咨询,运营团队难以判断哪类问题适合哪种模型。部署别名追加功能后,每条回复末尾自动标注[ GPT-4 ]或[ Claude-3.5 ]等标识,客服人员一周内即总结出各模型的应答规律,针对性优化了路由策略,客户满意度调研的响应质量评分环节效率提升显著。
安装指令:
npx clawhub@latest install model-alias-append
配置要求:无需额外配置,自动读取现有 openclaw.json 中的 agents.defaults.models.{modelKey}.alias 字段。示例配置结构:
"agents": {
"defaults": {
"models": {
"ollama-local/gemma3:27b": { "alias": "gemma3:27b-local" },
"qwen-portal/coder-model": { "alias": "qwen" }
}
}
}
工作流程:
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | openclaw.json 配置文件、AI 原始响应内容 |
| 输出 | 末尾带模型别名的响应文本、配置变更通知 |
| 适用人群 | 多模型部署开发者、需要响应溯源的技术团队 |
| 不包含 | 性能分析、自定义格式模板、历史追溯功能 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ccapton/model-alias-append/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库