模型别名追加

20分钟前更新 1 00

自动在回复末尾附加模

收录时间:
2026-02-26
模型别名追加模型别名追加
模型别名追加

技能简介

model-alias-append 是一款用于 openclaw 框架的插件,可在每次 AI 响应末尾自动附加当前使用的模型别名,并实时监控配置文件变更。

业务背景

提升AI服务透明度与可追溯性。在多模型混合调用的复杂场景中,自动标识每轮回复的具体模型来源,帮助业务人员快速区分不同模型的输出特征,便于质量评估与问题定位。

落地案例:某企业同时使用GPT-4、Claude和自研模型处理客服咨询,运营团队难以判断哪类问题适合哪种模型。部署别名追加功能后,每条回复末尾自动标注[ GPT-4 ]或[ Claude-3.5 ]等标识,客服人员一周内即总结出各模型的应答规律,针对性优化了路由策略,客户满意度调研的响应质量评分环节效率提升显著。

能做什么

  • 识别生成响应的具体模型来源
  • 在回复结尾追加配置的模型别名标识
  • 监听 openclaw.json 配置文件的实时变动
  • 配置更新时向用户发送变更通知
  • 保持原有回复格式与标签结构不变

使用说明

安装指令:

npx clawhub@latest install model-alias-append

配置要求:无需额外配置,自动读取现有 openclaw.json 中的 agents.defaults.models.{modelKey}.alias 字段。示例配置结构:

"agents": {
  "defaults": {
    "models": {
      "ollama-local/gemma3:27b": { "alias": "gemma3:27b-local" },
      "qwen-portal/coder-model": { "alias": "qwen" }
    }
  }
}

工作流程:

  1. 拦截待发送的响应内容
  2. 判定响应对应的模型来源
  3. 在末尾追加匹配的模型别名
  4. 检测到配置变更时显示更新提示

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入openclaw.json 配置文件、AI 原始响应内容
输出末尾带模型别名的响应文本、配置变更通知
适用人群多模型部署开发者、需要响应溯源的技术团队
不包含性能分析、自定义格式模板、历史追溯功能

 

风险提示

  • 别名信息会暴露给用户端,敏感部署场景需谨慎
  • 配置变更检测依赖文件系统监听,部分容器环境可能受限
  • 别名格式完全依赖配置准确性,错误配置会导致标识混乱

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ccapton/model-alias-append/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库

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