Grokipedia百科查询

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搜索获取xAI百科文

收录时间:
2026-02-26
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技能简介

Grokipedia是xAI推出的AI生成式百科全书,内容由Grok模型自动撰写。本技能提供命令行工具,用于搜索Grokipedia文章并抓取完整内容,输出结构化数据供下游使用。

业务背景

研究人员可快速获取AI生成的主题概览,作为深度调研的起点;内容团队能批量收集行业背景资料,辅助选题策划与信息整合,提升前期资料搜集效率。

落地案例:市场分析师需了解量子计算最新进展,使用关键词"quantum computing error correction"搜索Grokipedia,获取10篇相关文章的标题、摘要及评分,筛选高相关度文章后提取完整Markdown正文,整理成内部知识简报供团队参考。

能做什么

  • 按关键词搜索Grokipedia文章,返回标题、摘要和相关度评分
  • 根据文章slug获取完整正文,输出清洗后的Markdown格式
  • 支持限制搜索结果数量(1-50条)

使用说明

安装步骤:

cd ~/.openclaw/workspace/skills/Grokipedia
bun install --production

安装后会在技能目录创建node_modules/文件夹。脚本运行时仅向stdout输出,不写文件。

搜索文章:

node ~/.openclaw/workspace/skills/Grokipedia/scripts/search.mjs "query" [--limit N]

参数:query为搜索词(必填);–limit N指定最大结果数(默认10)。输出JSON数组,含slug、title、snippet、relevanceScore字段。

获取文章:

node ~/.openclaw/workspace/skills/Grokipedia/scripts/fetch.mjs "Article_Slug"

参数:slug为文章标识(必填,区分大小写,空格用下划线)。输出清洗后的Markdown正文。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入搜索关键词(字符串);结果数量限制(可选,1-50,默认10);文章slug(字符串,区分大小写,空格用下划线替换)
输出搜索:JSON数组(slug, title, snippet, relevanceScore);获取:Markdown格式文章正文
适用人群需要程序化获取Grokipedia内容的开发者;构建知识问答系统的工程师;研究AI生成内容的研究人员
不包含API认证机制;本地数据缓存;定时自动同步;内容真实性校验;图形界面操作

 

风险提示

  • 内容均由AI生成,事实准确性需人工核实
  • 文章slug区分大小写,错误大小写会导致获取失败
  • 依赖外部网站grokipedia.com,网络波动可能影响可用性
  • 无身份验证机制,受目标站点访问策略限制

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/kirillleventcov/grokipedia/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库

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