本地文档搜索工具

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技能简介

GNO是一款本地知识引擎,支持对本地文档、文件、笔记和知识库进行索引与搜索。采用BM25关键词匹配与向量语义搜索混合方案,无需云端服务或API密钥。

能做什么

  • 索引本地目录,构建可搜索的知识库
  • 执行关键词搜索(BM25)、语义搜索(向量)或混合搜索
  • 获取带引用来源的AI生成答案
  • 管理文档标签、反向链接与知识图谱可视化
  • 启动本地Web UI浏览和搜索文档
  • 通过MCP协议与AI助手集成

使用说明

安装指令:原始资料未提供具体安装命令,需参考GNO官方仓库获取安装方式(通常为二进制下载或包管理器安装)。

快速开始

  1. 初始化索引:gno init
  2. 添加文档目录:gno collection add ~/docs --name docs
  3. 构建索引:gno index
  4. 执行搜索:gno search "查询内容"(关键词)或 gno vsearch "查询内容"(语义)
  5. 获取AI答案:gno ask "问题" --answer

常用命令:search/vsearch/query/ask(搜索)、links/backlinks/graph(关联)、get/ls(获取)、collection/index/update(索引管理)、serve(启动Web UI)、mcp install(MCP集成)。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入本地文档路径、搜索查询语句、索引配置参数、标签过滤条件
输出搜索结果列表、文档内容片段、AI生成答案(含引用)、知识图谱数据、URI列表
适用人群需要本地文档检索的个人用户、构建私有知识库的团队、离线环境下的知识管理、RAG应用开发者
不包含云端存储服务、在线协作编辑功能、自动同步多设备、企业级权限管理

 

风险提示

  • 首次索引大目录耗时较长,建议分批处理
  • 文件修改后需重新执行gno index更新向量嵌入
  • 本地模型占用磁盘空间,需预留足够存储
  • MCP集成涉及系统权限,请确认来源可信

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nicoataiza/gno-bak-2026-01-28t18-01-20-10-30/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库

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