NotebookLM查询助手

技能简介

该技能通过浏览器自动化连接Google NotebookLM，让用户直接从Claude Code查询个人笔记本内容。每次提问开启独立浏览器会话，调用Gemini模型基于上传文档生成带引用的回答，随后关闭会话，减少幻觉并确保回答仅来自用户文档。

能做什么

• 查询NotebookLM笔记本中的文档内容
• 管理笔记本库（添加、删除、搜索、激活）
• 处理Google账号认证与持久化登录状态
• 支持智能发现模式自动提取笔记本元数据
• 生成带来源引用的 grounded 回答

使用说明

安装指令：

# 首次使用会自动创建虚拟环境并安装依赖
python scripts/run.py auth_manager.py status

分步使用流程：

1. 检查认证状态
   python scripts/run.py auth_manager.py status
2. 完成一次性认证（如未认证）
   python scripts/run.py auth_manager.py setup
   浏览器窗口将自动打开，需手动完成Google登录
3. 查看笔记本库
   python scripts/run.py notebook_manager.py list
4. 添加新笔记本
   推荐智能发现模式：
   python scripts/run.py ask_question.py --question "What is the content of this notebook?" --notebook-url "[URL]"
   或手动添加（需提供名称、描述、主题）：
   python scripts/run.py notebook_manager.py add --url "[URL]" --name "[名称]" --description "[描述]" --topics "[主题1,主题2]"
5. 执行查询
   python scripts/run.py ask_question.py --question "你的问题" --notebook-id [ID]
   或直接指定URL：
   python scripts/run.py ask_question.py --question "..." --notebook-url "https://..."
6. 跟进追问
   分析初次回答是否完整，如有缺口立即追加查询直至信息完备

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 必须通过 run.py 包装器调用脚本，直接运行脚本会因缺少虚拟环境而失败
• 添加笔记本时描述和主题为必填项，缺失时需先执行智能发现查询
• 浏览器在认证阶段可见，查询阶段默认后台运行
• 每次查询开启新浏览器会话，不保留对话上下文
• 回答结束后需主动判断信息完整性，避免遗漏关键内容

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/guccidgi/notebooklm-skill/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库