ByteRover知识管理

技能简介

ByteRover是一款项目级知识仓库工具，通过上下文树结构持久化存储开发过程中的模式、约定与决策，支持跨会话的知识复用。

能做什么

• 查询历史知识：获取代码库中已有的实现模式与架构决策
• 沉淀项目经验：将修复记录、设计决策保存为可检索的知识节点
• 避免重复探索：新会话直接继承过往认知，减少重复分析

使用说明

安装前提：需先在本地终端安装 ByteRover CLI 工具（brv），并运行 brv status 验证环境就绪。若报错需用户自行在终端处理，代理无法修复。

核心命令：

1. 查询知识：brv query "问题描述" —— 工作前了解现有实现
2. 录入知识：brv curate "具体内容" -f 文件路径 —— 工作后保存关键结论
3. 状态检查：brv status —— 验证环境配置

录入规范：内容需具体可执行，如"Auth uses JWT 24h expiry, tokens in httpOnly cookies"；避免模糊描述如"Fixed auth"。多文件用多个-f参数，最多5个。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 环境错误需用户手动处理，代理无法自动修复
• 查询会阻塞工作流，建议提问尽量精确
• 大段内容应拆分为多次录入，便于后续检索更新
• 知识更新时需显式标注旧内容作废

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/byteroverinc/byterover/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库